windows下安裝不同版本的python

什么叫不同版本的python？

一般对于开发人员来说，工具的版本并不陌生。
python 大家或者熟悉或者听说过，用的人自然懂，这里也就不过多介绍了。
不过，对于linux的开发人员来说，安装不同版本的python轻而易举，经常和命令行打交道的他们可以分分钟完成不同版本的配置。
对于windows开发人员也不例外，他们一样熟悉着自己的工作环境，并且熟练的掌握着吃饭的家伙(偷笑)。

本文主要是给那些不太熟悉windows操作系统，且想要开发的用户，用以来解决一些在windows开发环境上的疑惑。

python发展历史我不想追究，随便使用个搜索引擎都能轻松了解到，这里只告诉您，python有两个重要的版本：

  1. python2 历史版本，至今还有很多大项目在用，所以还没有废弃，python社区还在做兼容性维护
  2. python3 革新版本，从python2跃迁而来，添加了很多新的特性，有些基础内容已经从根本上改变

在windows上安装不同版本python的方法

其实在windows上，安装不同版本python，笔者感觉主要有三种方法：

  1. 通过python 官网,下载不同版本的python，然后通过安装配置，最后做一些手脚就可以顺利完成配置。
  2. 通过 anaconda,配置你想要的版本，它自带版本管理系统，可以方便帮助隔离不同的python版本环境。
  3. 通过python第三方版本管理库，完成python版本的隔离控制

本文主要介绍在windows上使用前两种方法。

官网下载，安装自定义

下载python的不同版本

python 官网中有两个版本的下载地址，仔细找找很容以找到。
本文实例以图示版本为例，如果安装其他版本，你应该知道怎么找。

这里windows用户喜欢下载安装包，方便快捷的下载安装。

步骤如图：
step.1 找到官网下载地址

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step.2选择你需要的安装包下载它
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step.3双击安装，你懂的
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定制化自己的python版本环境并安装

本人比较喜欢干净的工作环境，所以一般安装的python也是自己使用，并不影响其他开发者。
你需要对自己安装的版本及路径了如指掌，后续做一些修改的时候也方便一些。

以python3安装为例，python2雷同。
图示步骤如下：

step.1 选择工具自动添加环境

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step.2 手动选择你想要安装的目录
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step.3 安装进行中
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安装过程中，可能会提示兼容以往的 DOS 最大路径字符长度限制，请 enable 。

安装完成后配置环境路径，如图：

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为了使用命令行，修改以做兼容

修改python2安装路径下的执行文件为：python2.exe
修改python3安装路径下的执行文件为：python3.exe

修改执行入口程序的名字，操作类似如下：
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当然，这里你可以复制原来的可执行文件然后修改名字也是可以的，不过python这命令在cmd中按照PATH配置顺序执行的，所以最好指定python版本。

这里有一个小技巧，如果你想要python命令，默认使用哪一个版本，那就保留该版本的两个可执行文件，比如：
对于python3来说，保留python.exe和python3.exe，但是python2中的可执行文件只保留python2.exe。
这样，我们得到了三个命令，你可以自由切换：

  1. python – 表示python3
  2. python3 – 表示python3
  3. python2 – 表示python2

重启命令行，操作验证：
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不同版本的pip管理器的使用

正常来说，pip在笔者下载的这两个版本中都有默认支持了。
对于老版本的python2如果没有，可以简单的在搜索引擎上找到安装python2的pip的解决方法。

由于之前我们修改了python.exe以支持想要的版本区分，不过也使得对应版本的pip.exe无法使用了。

这里提供简单的操作方法：

C:\Users\imcat>python2 -m pip --version
pip 18.1 from C:\Python2.7\lib\site-packages\pip (python 2.7)

C:\Users\imcat>python3 -m pip --version
pip 19.0.3 from C:\python3.7\lib\site-packages\pip (python 3.7)

结果类似这样：
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这样，你就可以使用pip安装你想要的库到指定版本路径中。

使用anaconda自带以的版本控制

anaconda 是一个比较有意思的开源项目，它对于python的版本控制非常到位，并且内置了很多有用的功能。

由于它的强大，省去了我们的配置时间，接下来简单看看如何使用 anaconda。

anaconda 的下载与安装

去anaconda 的官网下载下来python3版本，其实我们只需要下载python3版本，也就是比较前卫的版本。
之所以这样，是因为conda管理器可以帮助我们自动下载python2的内容，而且也方便切换。

下载安装步骤如图：

step.1 找到官网下载地址并下载
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step.2 双击安装
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step.3 选择一个独立的路径
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step.4 前面安装过默认的python，因为anaconda是独立的环境，所以去掉图示勾选
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step.5安装过程有些枯燥，由于不是mini版本，需要一些时间，去喝点水吧
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由于默认安装了一些应用，所以安装时间稍微长一些，当然你可以下载它的mini版本，这里不做赘述了。

安装完成后，验证方法只需查看开始菜单中的anaconda即可，如图：
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如果你喜欢gui，那就启动gui，笔者一般喜欢使用命令行，所以使用shell接口就足够了，本文也主要介绍shell接口的相关配置，也就是anaconda prompt。

运行效果如图：
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conda 命令的简单使用

anaconda 的管理器接口是 conda 应用，从名字看就很容易理解。
这里列出一些常用的 conda 管理器的常用命令，如果想要更详细的内容，可以自行搜索官网文档。

以下命令都是在anaconda的shell中完成的，也就是anaconda prompt

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# 帮助:
conda -h
# 查看conda版本:
conda -V
# 查看虚拟环境列表:
conda env list 或 conda info -e 或 conda info --envs
# 创建python虚拟环境:
conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)
your_env_name >> 就是你的环境名字，识别号而已
python=X.X >> 就是你要安装的虚拟环境使用的真实环境版本
# 向指定虚拟环境中安装额外的库:
conda install -n your_env_name [package]
其实在虚拟环境中，通过正常的安装流程也是一样可以办到的，当然需要你切到虚拟环境下。
# 开启虚拟环境:
activate your_env_name
# 关闭虚拟环境:
deactivate
# 删除虚拟环境:
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all
# 删除环境中的某个包:
conda remove --name your_env_name package_name

简单操作与验证

安装python2

conda create -n python27 python=2.7

查看安装好的虚拟环境

conda env list

切换到指定的虚拟环境

activate python27

验证版本

python --version

安装卸载包

python -m pip install openpyxl
python -m pip uninstall openpyxl

退出环境

deactive

简单、直接、粗暴，很符合有强迫症的人士。

两种方法的利与弊

其实就方法而言，并没有什么高低之分，只不过针对应用场景来说，有的方法稍微有点别手而已。

比如，笔者在工作中就遇到的情况，这里简单描述下：
项目同时使用python2和python3的内容，因为一早就有的工具，需要你去继承使用；
当然有些同学会说，自己可以将python2的项目修改成python3兼容的，不过这需要花费很多成本，
一般在项目中，除非逼不得已，一般都不会这么做，而是一起使用python3和python2，这个时候，
貌似纯粹的虚拟环境就有点劣势，所以配置干净的系统环境，也就是使用第一种方法，就成了符合当前策略的主要方案。

而一般一个项目的开发可能支持不同的python版本，设计之初，就可能考虑到不同版本的向后兼容性，
需要不停的切换版本验证，这种时候，虚拟环境的特长就显露出来了。

当然，这也是笔者个人所思，百家想法，各有观点，这里就不过多的讨论了。

好了，终于在windows上，不断的卸载和安装，完成了这篇文章。
^_^ 祝贺下(拍手)。

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